Laboratório de Microalgas
Modelo de Otimização de Crescimento de Microalgas
Linha do tempo
Coleta de Dados
Concentrações e resultados estruturados.
Treinamento
Modelo preditivo treinado.
Análise
Elementos de impacto identificados.
Insights
Influência ambiental interpretada.
Otimização
Condições futuras estimadas.
Contexto
O laboratório realizava experimentos com diferentes composições de substratos para analisar o desenvolvimento das microalgas em variados ambientes químicos. Cada experimento gerava: - Dados de concentração química - Imagens das amostras - Nível final de desenvolvimento observado
Desafio
Identificar quais elementos químicos realmente impactavam o crescimento exigia análises manuais complexas. A quantidade de variáveis dificultava: - Comparação entre experimentos - Identificação dos fatores de sucesso - Previsão de condições ideais futuras
Solução
Desenvolvemos um modelo de machine learning treinado com: - Dados químicos - Imagens das amostras - Resultados de desenvolvimento O modelo prevê o crescimento esperado e permite análise reversa para identificar quais elementos contribuíram para melhores resultados.
Impacto
- ✔Previsão do desenvolvimento das microalgas
- ✔Identificação dos principais elementos de crescimento
- ✔Redução de experimentação por tentativa e erro
- ✔Design de substratos orientado por dados
Resultado
O laboratório passou a estimar quais ambientes químicos têm maior probabilidade de gerar crescimento ideal — transformando experimentação em otimização guiada.